proyectos de investigación


MT4All: Unsupervised MT for low-resourced language pairs
(2020 - 2021)

La acción CEF MT4All tiene como objetivo crear recursos bilingües (diccionarios bilingües y sistemas de traducción automática) para las lenguas con pocos recursos en ámbitos de interés público a nivel de la UE, como e-Health y e-Justice. Basándose en datos monolingües, MT4All aplicará los últimos avances en traducción automática no supervisada para generar diccionarios bilingües y modelos de traducción. Los nuevos recursos bilingües se utilizarán para mejorar los actuales motores de traducción automática de CEF Automated Translation Building block, y para construir nuevos motores para pares de idiomas o dominios no cubiertos.



Página web: http://ixa2.si.ehu.eus/mt4all
Organización:  European Comission
Investigador principal: Gorka Labaka
Participantes
Eneko Agirre, Nora Aranberri, Iakes Goenaga, Uxoa Iñurrieta, Gorka Labaka, Olatz Perez de Viñaspre, German Rigau


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