proyectos de investigación


Métodos y sistemas de Traducción Automática Neuronal coherentes en contexto
(2020 - 2021)

Tras los progresos significativos de la traducción automática neuronal, uno de los principales retos actuales en el campo es aumentar la coherencia de los sistemas de TA en la traducción de párrafos o documentos enteros. Los sistemas actuales traducen a nivel de frase, sin acceso al contexto global. Esta limitación produce errores sistemáticos que se acometen en este proyecto para los pares es-eu y fr-eu.



Organización:  Eusko Jaurlaritza
Investigador principal: Kepa Sarasola
Participantes
Iñaki Alegria, Olatz Ansa, Nora Aranberri, Jose Mari Arriola, Iakes Goenaga, Gorka Labaka, Mikel Lersundi, Olatz Perez de Viñaspre, Oscar Sainz, Kepa Sarasola, Xabier Soto, Ruben Urizar


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