Proyecto ganador del hackaton #somos600M (2024)

Proyecto NoticIA: Resumen de Noticias Clickbait

Premio Radio Bilbao a la Excelencia en la categoría de Euskera a HiTZ. Centro Vasco de Tecnología de la Lengua. (2023)

“La destacada labor de HiTZ en el desarrollo de tecnologías de la lengua vasca y el compromiso con la promoción y conservación del euskera. A través de sus investigaciones y desarrollos tecnológicos, HiTZ ha logrado avanzar en la normalización del euskera en el ámbito digital. De este modo, ha contribuido significativamente al compromiso con la excelencia y el progreso de nuestra lengua con la mirada puesta en la era digital y su futuro”

Condecoración: "Orden Carlos J. Finlay" (2023)

Con gran satisfacción les informo que la más alta condecoración que Cuba otorga a científicos nacionales y extranjeros, la Orden "Carlos J. Finlay", se le ha otorgado al Dr. Xabier Artola Zubillaga, prestigioso profesor e investigador del Grupo IXA de la Universidad del País Vasco, por más de 20 años de fructífera y solidaria colaboración científica con Cuba, específicamente con el Centro de Lingüística Aplicada del Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Santiago de Cuba. El Dr. Xabier Artola Zubillaga y otros colegas vascos ha desarrollado en conjunto con investigadores del Centro de Lingüística Aplicada diversos programas computacionales que han sido fundamentales en la obtención de las diferentes ediciones electrónicas y PDF del reconocido y prestigioso Diccionario básico escolar (DBE), creados por la Dra. Eloína Miyares Bermúdez y el Dr. Vitelio Ruiz Hernández, que tanta utilidad ha brindado y brinda a los estudiantes de todas las enseñanzas de Cuba, el cual ha tenido una tirada de 1100 CDs y más de 300 mil ejemplares impresos por la Editorial Oriente, con el significativo impacto en el estudiantado y profesorado cubano.

Premio SEPLN a la Mejor Tesis Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural (2021)

Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural - SEPLN elkarteak saria eman dio Mikel Artetxeri Hizkuntza Naturalaren Prozesamenduaen alorrean doktorego tesi onena egiteagatik. Hona saritutako doktorego tesiaren izenburua: Unsupervised Machine Translation.

Premio Aritmel (2021)

Eneko Agirre, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, ha obtenido el Premio Aritmel por sus contribuciones de excepcional valor en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural, en particular en la explotación de grandes repositorios de texto, combinados con redes semánticas y en el aprendizaje no supervisado basado en computación neuronal, aplicada a la traducción automática. Destaca además no solo por la excepcional calidad de sus publicaciones científicas, algunas de ellas consideradas referentes en el campo, sino también por una intensa transferencia de los resultados de su investigación, su liderazgo científico -es director de un prestigioso centro de investigación- y su muy marcada trayectoria internacional, evidente tanto en su formación, como en sus colaboraciones y el impacto de su investigación.
https://www.fbbva.es/premios/premios-investigacion-sociedad-cientifica-informatica-espana-fundacion-bbva-2021/
https://www.fbbva.es/noticias/los-premios-de-informatica-celebran-la-excelencia-de-investigadores-que-contribuyen-a-disenar-la-tecnologia-mas-potente-y-transformadora-de-la-historia/
https://www.fbbva.es/premios/premios-investigacion-sociedad-cientifica-informatica-espana-fundacion-bbva-2021/

Premio Aritmel (2021)

Eneko Agirre, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, ha obtenido el Premio Aritmel por sus contribuciones de excepcional valor en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural, en particular en la explotación de grandes repositorios de texto, combinados con redes semánticas y en el aprendizaje no supervisado basado en computación neuronal, aplicada a la traducción automática. Destaca además no solo por la excepcional calidad de sus publicaciones científicas, algunas de ellas consideradas referentes en el campo, sino también por una intensa transferencia de los resultados de su investigación, su liderazgo científico -es director de un prestigioso centro de investigación- y su muy marcada trayectoria internacional, evidente tanto en su formación, como en sus colaboraciones y el impacto de su investigación.
https://www.fbbva.es/premios/premios-investigacion-sociedad-cientifica-informatica-espana-fundacion-bbva-2021/
https://www.fbbva.es/noticias/los-premios-de-informatica-celebran-la-excelencia-de-investigadores-que-contribuyen-a-disenar-la-tecnologia-mas-potente-y-transformadora-de-la-historia/
https://www.fbbva.es/premios/premios-investigacion-sociedad-cientifica-informatica-espana-fundacion-bbva-2021/

Investigadores Jóvenes Informáticos (2021)

Mikel Artetxe Zurutuza, investigador científico en Facebook AI Research, por su alta internacionalización reconocida a través de sus estancias en las empresas más importantes dentro del campo del procesamiento del lenguaje natural y sus contribuciones en congresos de muy alto prestigio.
https://www.fbbva.es/galardonados/mikel-artetxe-zurutuza/
https://www.fbbva.es/noticias/los-premios-de-informatica-celebran-la-excelencia-de-investigadores-que-contribuyen-a-disenar-la-tecnologia-mas-potente-y-transformadora-de-la-historia/
https://www.fbbva.es/premios/premios-investigacion-sociedad-cientifica-informatica-espana-fundacion-bbva-2021/

2020 EurAI Doctoral Dissertation Award (2021)

2020 EurAI Doctoral Dissertation Award for his work on “Unsupervised Machine Translation”. The award will be presented at ACAI 2021

Ikergazte 2021 Udalbiltza sari berezia (2021)

Twitterreko Euskal Komunitatearen Eduki Azterketa Pandemia Garaian

Outstanding Paper award (top 2%) at COLING (International Conference on Computational Linguistics). (2020)

COLING kongresuan Jon Ander Camposen, Arantxa Otegiren, Aitor Soroaren, Eneko Agirreren eta Gorka Azkuneren na “Improving Conversational Question Answering Systems after Deployment using Feedback-Weighted Learning” nabarmendu diren artikuluen artean hautatua izan da.

Honorable mention paper award (top 1%) at EMNLP (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) (2020)

The paper, “Spot the Bot: A Robust and Efficient Framework for the Evaluation of Conversational Dialogue Systems,” was among the four articles given an honorable mention for the Best Paper Award, which means it was at the top %1 of all accepted papers.

COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19) (2020)

The competition CORD-19 (COVID-19 Open Research Dataset Challenge) has been organized by several organizations such as Allen Institute for AI, Chan Zuckerberg Initiative, Georgetown University, Microsoft Research, National Institutes of Health and The White House Office of Science and Technology Policy. The organization has made available to the global research community more than 50,000 scientific articles on COVID-19, SARS-CoV-2 and other coronavirus. At the same time, they issue a call to action to artificial intelligence researchers to apply the recent advances in natural language processing, in order to help scientists fighting COVID-19 disease to find necessary information in the scientific literature.

CodiEsp-D. Main evaluation metric: Mean Average Precision. (2020)

The CodiEsp Track is part of the CLEF 2020 conference. CLEF 2020 consists of an independent peer-reviewed conference on a broad range of issues in the fields of multilingual and multimodal information access evaluation, and a set of labs and workshops designed to test different aspects of mono and cross-language Information retrieval systems.

Winner of the Capitel@IberLEF 2020 shared task on Named Entity Recognition (NER) for Spanish (2020)

Rodrigo Agerri Ixakideak CAPITEL@IberLEF2020 lehiaketara aurkeztu dituen hiru sistemak lehenengo hiru postuetan sailkatu dira gaztelaniazko artikulu periodistikoetan agertzen diren entitate-izenak biltzeko eta sailkatzeko atalean. (Sub-task 1: Named Entity Reconition and Classification in Spanish News Articles).