DeepThought-ek eskala handiko hurbilketa bat aurkezten du hizkuntza gutxituetarako Hizkuntza Eredu Handiak egokitzeko, prestakuntza eta lerrokadura estrategia berritzaile baten bidez. Proiektuak enpirikoki balioztatutako metodologiak garatuko ditu Llama-3+ eta Qwen+ bezalako kode irekiko ereduak euskara eta gaztelaniara zabaltzeko, lehendik dauden LLMen eta Hizkuntza Arrazonamendu Ereduen datu-multzo sintetikoak eta arrazonamendu-berbalizazioak aprobetxatuz. Helburu nagusiak hauek dira: zero-shot eta few-shot errendimendua hobetzea RAG tekniken bidez, inferentzia-denboran konputazioa eta arrazonamendu-gaitasunak indartzea, egiatasunean eta segurtasunean zentratutako ebaluazio-benchmark berriak sortzea, LLM-as-a-Judge metrikak garatzea eta eLearning eta eOsasun bezalako domeinuetan aplikazio multimodalak eraikitzea. Hasiera batean gaztelania eta euskaran zentratuta egon arren, proiektuak LLM teknologia demokratizatu nahi du Europako baliabide gutxiko hizkuntzetarako, komunitate hauek IAren aurrerapenak osoki partekatu eta onura atera dezaten bermatuz.
Webgunea: http://deepthought.hitz.eus
Erakundea:  Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU)
Ikerlari nagusia: Rodrigo Agerri, German Rigau
Partaideak: 
Jon Ander Elorriaga, Mikel Larrañaga, Xabier Saralegi, Muitze Zulaika, Rodrigo Agerri, Itziar Aldabe, Izaskun Aldezabal, Olatz Ansa, Maxux Aranzabe, Xabier Arregi, Olatz Arregi, Jeremy Barnes, Blanca Calvo, Julen Etxaniz, Izaskun Etxeberria, Itziar Gonzalez-Dios, Maite Heredia, Mikel Iruskieta, Iñigo López, German Rigau , Elisa Sanchez, Aitor Soroa, Anar Yeginbergen, Irune Zubiaga