DeepR3 proiektuan metodo eraginkor berriak ikertuko dira jadanik esistitzen diren hizkuntza-ereduak berrerabili eta egokitzeko, erabilera desberdinetako kasuetan aplikatzeko helburuarekin, hala nola, domeinu biomedikoan, itzulpen automatikoan edo datu meteorologikoetatik sortutako testuetan. Proiektuan gaztelania, katalana, euskara, galegoa eta ingelesa landuko dira. DeepR3 proiektuaren emaitzek eragin zuzena izango dute trantsizio ekologikoan zein digitalean, bere helburu nagusienetako bat gehiegizko energia-xahutzea saihestea baita, NLPko zeregin anitzetan aplika daitezkeen hizkuntza-ereduak elebakar eta eleanitz sortzean.



To acknowledge the project in the papers, put the following:

DeepR3 (TED2021-130295B-C31) founded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and European Union NextGeneration EU/PRTR.
Webgunea: https://ixa2.si.ehu.eus/deepr3/
Erakundea:  Ministerio de Ciencia e Innovación
Ikerlari nagusia: Aitor Soroa, German Rigau
Partaideak: 
Nora Aranberri, Aitziber Atutxa, Josu Goikoetxea, Koldo Gojenola, Gorka Labaka, German Rigau , Aitor Soroa