Après les progrès significatifs de la traduction automatique neuronale, l'un des principaux défis actuels dans le domaine est d'augmenter la cohérence des systèmes de TA dans la traduction de paragraphes ou de documents entiers. Les systèmes actuels traduisent au niveau de phrase, sans accès au contexte global. Cette limitation produit des erreurs systématiques qui se traitent dans ce projet pour les pairs es-eu et fr-eu.

Web: http://www.tando.eus/
Organisation:  Eusko Jaurlaritza
Chercheur principal: Kepa Sarasola
Participants: 
AMETZAGAIÑA, ELHUYAR, VICOMTECH, ISEA, Iñaki Alegria, Jon Alkorta, Olatz Ansa, Nora Aranberri, Ekain Arrieta, Jose Mari Arriola, Nayla Escribano, Iakes Goenaga, Gorka Labaka, Mikel Lersundi, Olatz Perez de Viñaspre, Oscar Sainz, Kepa Sarasola, Xabier Soto, Ruben Urizar