cursos y seminarios

Generative AI, Deep Learning and Language Technology

Specialization courses by HiTZ Chair of Artificial Intelligence and Language Technology
Next edition: September-October, 2024, fully online

Esta serie de cursos de especialización ofrece una inmersión completa en los campos del aprendizaje profundo, los grandes modelos lingüísticos (LLM) y sus increíbles aplicaciones. Estos cursos cubren un espectro que va desde los principios fundamentales hasta las metodologías más avanzadas. Te ofrecemos un completo itinerario de aprendizaje para adquirir experiencia práctica, ya que cada curso incluye ejercicios prácticos y casos de estudio reales. Dirigidos a profesionales, investigadores y estudiantes que deseen comprender y aplicar las últimas técnicas en Inteligencia Artificial.

Más información aquí.

Cursos pasados

2023

  • 4Gune (2023/02/16)

El objetivo del curso es proporcionar una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data en la actualidad, con especial atención a los métodos, áreas y aplicaciones. Que los participantes adquieran una visión global de las áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial, especialmente en sus áreas de interés. Identificar los tipos de problemas que abordan la Inteligencia Artificial y el Big Data, y conocer algunos métodos genéricos para resolverlos. Tras realizar este curso, se espera que los asistentes sean capaces de valorar la posibilidad de aplicaciones en su entorno empresarial.

  • Short programme AI (2023/03/21)

Esta breve charla es una introducción a la IA y la PNL. Describiremos brevemente la historia de la IA y la PNL, incluyendo los últimos e increíbles avances que el aprendizaje profundo ha aportado al campo. En la charla describiremos brevemente los modelos neurales del lenguaje, discutiendo cómo han revolucionado diversas tareas de PNL como la traducción automática, la generación de textos o la respuesta a preguntas. Además, tocaremos nuevos paradigmas de aprendizaje como el zero-shot y el in-context-learning, que requieren muy pocos ejemplos de entrenamiento, si es que requieren alguno, para adaptar los modelos lingüísticos a nuevas tareas.

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

January 2023, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.
  • Introduction to Language Technology Applications

February 2023, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Winter version, 5 weeks, 22.5 hours, labs with Flair, Spacy and Transformers

2022

  • Eustat (2022/11/24-25)

More info here [es]

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2022, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2022, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.

  • Introduction to Language Technology Applications

July 2022, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs with Scikit-learn, Flair, Spacy and Transformers

Winter 2022, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Winter version, 9 days, 22.5 hours, labs with Scikit-learn, Flair and Spacy

2021

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2021, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2021, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.

  • Introduction to Language Technology Applications

July 2021, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs with Scikit-learn, Flair and Spacy

2020

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2020, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 3 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2020, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.

2019

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2019, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 3 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2019, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 30 hours, labs in Tensorflow.

2018

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2018, UC3M Madrid. Summer version, 3 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2018, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 30 hours, labs in Tensorflow.

.