proyectos de investigación


QUALES: Aprendizaje Automático mediante Supervisión Modulable para Estimación Automática de Calidad de Traducción

(2017 - 2018)

El proyecto QUALES aborda la estimación de la calidad de traducción automática. El objetivo principal del proyecto se desglosa en los siguientes objetivos científico-técnicos:

1. Investigación y desarrollo de métodos y herramientas para la estimación automática de la calidad mediante aprendizaje automático supervisado.

2. Investigación y desarrollo de métodos para la estimación automática de la calidad utilizando aprendizaje automático no supervisado.

3. Creación y preparación de conjuntos de datos adecuados para el entrenamiento de estimadores supervisados.

4. Creación de sistemas precisos de estimación de calidad adaptados a dominios específicos.

Además, se definen los siguientes objetivos vinculados al alcance e impacto del proyecto:

1. Definición de un caso piloto para la aplicación de los resultados del proyecto que determinará los requisitos de las técnicas a desarrollar y los recursos lingüísticos a utilizar.

2. Validación de los prototipos considerando el estado del arte en términos de adaptabilidad y precisión de las estimaciones de calidad.

3. Difusión académica de los resultados del proyecto en congresos internacionales.

4. Transferencia de resultados a la industria y análisis de oportunidades de explotación comercial.
Página web: http://quales.eus/hasiera.html
Organización:  Eusko Jaurlaritza
Investigador principal: Thierry Etchegoyhen, Kepa Sarasola
Participantes
Eneko Agirre, Itziar Aldabe, Iñaki Alegria, Nora Aranberri, Kepa Bengoetxea, Ainara Estarrona, Uxoa Iñurrieta, Gorka Labaka, Mikel Lersundi, Arantxa Otegi, Olatz Perez de Viñaspre, Kepa Sarasola, Ruben Urizar


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HiTZ lo conforman los siguientes grupos de investigación: