proyectos de investigación

QUALES: Aprendizaje Automático mediante Supervisión Modulable para Estimación Automática de Calidad de Traducción
(2017 - 2018)
El proyecto QUALES aborda la estimación de la calidad de traducción automática. El objetivo principal del proyecto se desglosa en los siguientes objetivos científico-técnicos:
1. Investigación y desarrollo de métodos y herramientas para la estimación automática de la calidad mediante aprendizaje automático supervisado.
2. Investigación y desarrollo de métodos para la estimación automática de la calidad utilizando aprendizaje automático no supervisado.
3. Creación y preparación de conjuntos de datos adecuados para el entrenamiento de estimadores supervisados.
4. Creación de sistemas precisos de estimación de calidad adaptados a dominios específicos.
Además, se definen los siguientes objetivos vinculados al alcance e impacto del proyecto:
1. Definición de un caso piloto para la aplicación de los resultados del proyecto que determinará los requisitos de las técnicas a desarrollar y los recursos lingüísticos a utilizar.
2. Validación de los prototipos considerando el estado del arte en términos de adaptabilidad y precisión de las estimaciones de calidad.
3. Difusión académica de los resultados del proyecto en congresos internacionales.
4. Transferencia de resultados a la industria y análisis de oportunidades de explotación comercial.
Página web: http://quales.eus/hasiera.html
Organización: Eusko Jaurlaritza
Investigador principal: Thierry Etchegoyhen, Kepa Sarasola
Participantes:
Eneko Agirre, Itziar Aldabe, Iñaki Alegria, Nora Aranberri, Kepa Bengoetxea, Ainara Estarrona, Uxoa Iñurrieta, Gorka Labaka, Mikel Lersundi, Arantxa Otegi, Olatz Perez de Viñaspre, Kepa Sarasola, Ruben Urizar


