El objeto principal del proyecto MODENA es la investigación, desarrollo y validación de sistemas de traducción automática de alta calidad mediante arquitecturas y procesos basados en aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales. Este objetivo global se descompone en los siguientes objetivos científico-tecnológicos: (1) Investigación y desarrollo de arquitecturas y algoritmos de traducción neuronal para la mejora significativa de la calidad de traducción y la preservación de información. (2) Investigación y desarrollo de métodos de modelado y explotación de datos (3) Creación de sistemas de traducción automática neuronal avanzados de alta calidad genéricos y adaptados a dominios específicos. (4) Creación y preparación de conjuntos de datos para la traducción genérica euskera-castellano y la traducción castellano-inglés en el dominio de la salud. (5) Evaluación automática y humana de los sistemas desarrollados.

Página web:
Organización:  Eusko Jaurlaritza
Investigador principal: Kepa Sarasola
Participantes: 
Eneko Agirre, Iñaki Alegria, Begoña Altuna, Nora Aranberri, Kepa Bengoetxea, Arantza Díaz de Ilarraza, Itziar Gonzalez-Dios, Uxoa Iñurrieta, Mikel Lersundi, Oier López de Lacalle , Kepa Sarasola, Ruben Urizar