Este subproyecto tiene como objetivo desarrollar tecnología de aprendizaje profundo y de aprendizaje por transferencia para abordar la falta de datos de capacitación y recursos de conocimiento para muchas tareas y dominios PLN en todos los idiomas, centrándose principalmente en castellano, inglés, euskera, catalán y gallego. Aunque el aprendizaje profundo y los embeddings monolingües han mejorado el estado del arte de PLN en muchas tareas e idiomas, las tareas semánticas de alto nivel aún requieren de muchos datos anotados para el aprendizaje automático supervisado. Para muchos idiomas y dominios, la existencia de tales corpora es limitada o simplemente inexistente, lo que lleva a resultados mucho más bajos que los obtenidos para el inglés.

Página web: http://ixa2.si.ehu.es/deepreading/
Organización:  Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Investigador principal: Rodrigo Agerri, German Rigau
Participantes: 
Xavier Gómez, Anselmo Peñas, Jon Ander Elorriaga, Ana Arruarte, Alvaro Rodrigo. Antoni Oliver, Roberto Centeno, Mikel Larrañaga, Montserrat Cuadros, Xabier Saralegi, Rodrigo Agerri, Itziar Aldabe, Izaskun Aldezabal, Itziar Gonzalez-Dios, Mikel Iruskieta, Montserrat Maritxalar, German Rigau , Aitor Soroa