proyectos de investigación


TADEEP: Traducción automática en profundidad

(2016 - 2018)

La traducción automática (TA) de calidad sigue siendo un reto en 2015.Las empresas usuarias y los usuarios particulares se han familiarizado con las ventajas y limitaciones de su uso. Mientras las primeras focalizan en aumentar la productividad, combinando las memorias de traducción, las herramientas de TA y los entornos de postedición; los segundos la usan intensivamente aunque no siempre les ofrece la calidad que quisieran. El Grupo Ixa Apoyándose en los trabajos y resultados del proyecto previo TACARDI y de nuestra actualparticipación en el proyecto europeo QTLeap propuso investigar en técnicas que mejoren el estado del arte en sistemas de TA en dos aspectos: (1) TA basada en análisis profundo y en aprendizaje en profundidad. En el área del PLN ha habido una revolución con la irrupción de las redes neuronales y su aplicación por medio del word embedding y deep-learning. (2) TA adaptada a dominios específicos. Dadas las limitaciones de calidad de los sistemas de TA, una buena adaptación al dominio es una de las mejores garantías de mejora de la calidad: en dominios técnicos como el de informática del proyecto QTLeap, las redes socialesdel proyecto TACARDI u otros de gran actualidad como el dominio médico y el de consumo se pueden conseguir mejoras que seaninteresantes comercialmente.

Finalizado el proyecto, los resultados se aplicaron inicialmente en el traductor automático MODELA (https://www.modela.eus) y posteriormente en los traductores https://itzultzailea.eus y https://lingua.eus/. Los resultados del proyecto fueron evaluados como SATISFACTORIOS por el Ministerio en junio de 2020. Al finalizar este proyecto TADEEP, el equipo obtuvo en el Ministerio el proyecto DOMINO (http://ixa2.si.ehu.es/domino), en colaboración con el investigador de la Universidad de Santiago Pablo Gamallo.
Página web: http://ixa2.si.ehu.es/tadeep/
Organización:  MINECO -FEDER
Investigador principal: Kepa Sarasola
Participantes
Lluis Marquez (Qatar Computing Research Institute), Iñaki Alegria, Nora Aranberri, Mikel Artetxe, Izaskun Etxeberria, Antton Gurrutxaga, Uxoa Iñurrieta, Gorka Labaka, Mikel Lersundi, Igor Leturia, Aingeru Mayor, Maite Oronoz, Kepa Sarasola, Ruben Urizar


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HiTZ lo conforman los siguientes grupos de investigación: