Este proyecto se centra en varios casos de uso con el objetivo de soportar la detección de riesgos de salud y la detección temprana de algunas enfermedades mediante la utilización de la información que aparece en los registros médicos electrónicos y en textos libres escritos por pacientes. Desarrollaremos corpus anotados, herramientas y modelos de NLP básicos y avanzados específicamente adaptados al dominio de la salud con el fin de probarlos en dos casos de uso. Estos últimos estudian problemas de salud mental y enfermedades cardiovasculares. El primero persigue el objetivo de detectar conductas suicidas de alto riesgo en niños y adolescentes mediante la extracción automática de información de cuestionarios (información estructurada) y de texto libre escrito por el paciente (no estructurada) para identificar evidencias que muestren situaciones de riesgo suicida según el formalismo psiquiátrico ideation-to-action. El segundo caso de uso se centra en detectar automáticamente potenciales factores de riesgo asociados a complicaciones cardiovasculares tras un primer episodio (por ejemplo, ictus isquémico, miocardiopatía). Con ese fin, utilizaremos los registros médicos
electrónicos, las notas de progreso y los electrocardiogramas de los pacientes, y compararemos este nuevo conocimiento con las puntuaciones y las pautas existentes que se usan en los hospitales para mejorar estos últimos.
Página web: https://nlp.uned.es/edher-med-project/index.html
Organización:  PROYECTOS DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO2022
Investigador principal: Arantza Casillas, Aitziber Atutxa
Participantes: 
Aitor Albizu Intxausti, Ignazio Diez Gonzalez, Alain García Olea, Jon Garcia Ormaza, Itziar Irigoien Garbizu, Alex Muela Aparicio, Julián Salvador Blanco, , Jose Mari Arriola, Aitziber Atutxa, Arantza Casillas, Iker De la Iglesia, Ane García, Josu Goikoetxea, Koldo Gojenola, Mikel Idoyaga, Xabier Irastorza, Xabier Larrayoz, Nuria Lebeña, Maite Oronoz, Alicia Pérez, Maitane Urruela, Ane Varela, Gabriel Vázquez